本文记录本人在工作中提升办公效率的一些经验，主要讨论与开发工作相关的效率提升的方法，当然，其中一些方法也可以被其它岗位工作者借鉴。

PyWebIO 是一个python框架，可以轻松为程序创建一个网页交互页面。我经常用python写一些输入文本返回文本结果的脚本，例如：输入一个长的json字符串，通过python函数返回一个格式化带缩进的json文本；又或是输入一个时间戳，返回一个中文年月日时间文本。这些脚本都可以通过PyWebIO建立起对应的网页交互界面。自己花了一点时间，面向此类文本输入输出任务，开发了一个简单的一个Pywebio页面模板。

在用Python Pandas处理数据时候，我们经常会去做选取某一列的操作(e.g. df['some_col'])。这段代码需要敲击引号然后输入字符串，如果列名为中文，还需要切换输入法，非常影响开发的流畅性。

一个解决办法是，将 DataFrame 中的每一列的列名赋值成一个变量，在需要输入列名时，只需要输入对应的变量即可，借助于编辑器的代码补全功能，可以让选取列代码的开发更为便捷、流畅。

自己是一个很喜欢尝试新软件、探索新网站的人，这个系列文章，把自己觉得有趣的玩意，或者能提高效率的工具汇总起来，分享给大家。

本期关键词：生活，工具，娱乐

这篇笔记对Pandas DataFrame取数的各种写法与对应的各种返回结果做一个梳理。

如没有特殊声明，df变量的数据如下：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11

>>> df

   col_1 col_2
a      0   foo
b      1   foo
c      2   bar
d      3   bar
e      4   foo
f      5   foo
g      6   bar
h      7   bar

熟练掌握Pandas是一个比较漫长的过程，阅读入门教程或API文档只是上手的一部分。在实际操作中，数据各式各样，需要转换的格式也各不相同，在不熟练的情况下，一时间可能想不到用什么恰当的Pandas函数，导致写出的Pandas代码会比较复杂，既浪费时间也让代码难以阅读。一个比较好的学习方法是，能够结合实际任务中的用例，仔细阅读背后实现对应Pandas函数。这样在自身遇到类似的情况时，很容易联想到可以使用的Pandas命令。这篇文章收集了在实际工作中常见的Pandas数据清洗用例，每一个用例给出原来的表格式与数据、处理后的表格式与数据，以及相应的pandas代码，在一些函数后，我也附上一些注释，进行一些拓展讲解。比较推荐读者熟悉Pandas基础用法后再进行阅读，入门学习时，官方教学User Guide是一个不错的资源。

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本期关键词：开发，音乐，娱乐，消费，工具

本文总结了自己在算法工作中，Java服务开发的一些经验。算法工程师日常开发的内容主要是：从一个或多个源获取数据，在这些数据上做一些业务逻辑操作，返回一个列表给下游。例如：我们从推荐模型获取某用户的新闻推荐列表，从kv数据库获取某用户最近浏览过的新闻列表，将推荐列表中用户已经浏览过的新闻过滤掉，如果过滤后的列表有用户经常浏览类别的新闻，选2个放在返回结果的开头，剩下的按照新闻时间由旧到新排序。

这篇总结主要包括，常见需求的代码优化实践，简单的代码结构设计以及工程细节。

自己中学时候经常看《读者》杂志。现在周围报刊亭很少了，加之阅读时间慢慢被刷手机占据，渐渐就没有了阅读《读者》的习惯。偶然间发现网站读者文摘杂志有《读者》的历史文章，便花了一点时间，将文章按每一期整理成epub电子书，便于有需要的人使用。

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