最近在做一个用Spark洗数据的工作，其中的一个步骤需要将宽数据转换为长数据，发现Spark里面并没有原生的方法实现这样的效果，后面发现可以利用explode方法，间接实现这样数据的转换，本文介绍整个思路。

本文收录一些我在日常中遇到过的实用的网站。

之前搭乘北京机场线地铁，因为机场线东直门地铁入口的不明确，好多次出现了麻烦，索性把相关信息记录下来，以便日后使用。

因为国内学校VPN已无法使用（毕业半年内还能爽快使用，还心想没有人会关注这个，兴许能用很久，一跨年信息管理门户就开始清理账号了），在海外使用国内音乐服务，网易云、QQ音乐等非常不便，加之“网络回国”相关服务价格不菲，索性买个云主机（感谢阿里云的学生优惠）搭建一套自己的回国专线。

在学校打印店，有时会打印很多文件，因为文件数量多，过程会比较繁琐。自己没事动手写了一个pdf合并的python脚本，方便将多个pdf文件合并为一。这样打印时候只需点开一个文件打印即可。

之前在配置Github时候，给本地生成的ssh-key加上了访问密码，因为所有ssh连接均采用了同一个key，给之后访问带来了很多的不便，查询相关资料找到取消该访问密码的方式。

本文为本人在学习、实践Git过程中，所接触的Git命令的笔记记录，可将本文当作Git cheat sheet，为之后使用Git提供参考上的便利。

命令按照廖雪峰博客中Git教程的顺序排列。在这里，对其工作表示感谢。在各种Git中文教程中，少有能结合具体工作场景介绍Git，往往侧重点放在Git的特点功能和相对应的命令上，使得初学者难以自然地接受。而廖大大的Git教程不仅清晰介绍出Git的主要功能，更将这部分功能相对的使用情形做出阐述，使读者更能体会出Git的用途，从而更好能学习Git。在这里强烈推荐将其作为Git入门教程。

本文写于本人在EdX平台上学习Programming with Python for Data Science课程过程中。该课程主要讲述如何利用Python进行数据科学实践，内容涵盖Pandas、Sciki-learn等数据科学中常用包的主要命令，并结合实际数据集进行实战操作。在学习过程中，我将课程中学习到、代码作业中所遇到的命令在此进行归纳总结，以方便后面学习者查阅。另外该门课程中所用到命令也常在实际操作中用到，亦可将本文作为数据科学工作中的参考资料。

这些天，我一直在试图回答这样一个问题——我为什么要开通个人小站？

为了建站前前后后折腾3周，调整好模板，选定好主题，一切如火如荼进行。我是一个形式主义者，且不管所做是否有所谓的价值，总需要一种仪式化开端，规则化执行。就算小站的奠基也应该有一篇文字来满足自己的癖好。